Per far ciò, il programma fa uso di un file con estensione .tti (formato con le lettere iniziali delle parole training, testing, interrogating), che potremo creare con gli strumenti messi a disposizione dal programma stesso.

Apparirà una finestra (figura 2)  che ci consentirà di attribuire ai neuroni di input e a quelli di output il loro giusto significato, ovvero di contrassegnare detti neuroni con le opportune etichette (labels). La rete progettata nella prima lezione è formata da 4 neuroni di input e 1 di output (figura 3). Pertanto  dovremo inserire in tutto 5 etichette.

Ad esempio, noi desideriamo che la nostra rete, esaminando l'andamento della temperatura effettiva riferita alle 09, alle 12, alle 15 e alle 18, esprima una valutazione della temperatura alle ore 21 (ore UTC).

Nella casella Inputs, digiteremo i nomi delle temperature in entrata (figura 4). Dopo ogni nome, premeremo il tasto .

Digitati tutti i nomi di input, come mostrato in figura 5, procederemo nella stessa identica maniera con i nomi di output. Nel nostro caso si tratta di inserire soltanto a temperatura alle 21.

Terminato il lavoro, dovremo premere il tasto . Apparirà una finestra di dialogo che ci consentirà di salvare il lavoro appena svolto. Anche qui vale la raccomandazione di non cancellare l'estensione .tti. Inoltre conviene attribuire anche a questo file il nome assegnato al progetto della rete. Nel nostro caso, utilizzeremo il nome "net".

Giunti a questo punto, avremo terminato tutte le operazioni preliminari di costruzione della rete, ovvero l'architettura della stessa e l'assegnazione dei nomi dei neuroni di input e di output. Per visualizzare i nomi associati alla grafica, selezionare dal menu la voce Display e quindi la voce Neuron Labels (come mostrato in figura 6). Accanto alla voce apparirà un segno di spunta, e sul piano di lavoro la rete risulterà ora comprensiva dei nomi dei neuroni (figura 7).

Nella prossima lezione impareremo ad addestrare la rete.