Reti neurali: dizionario inglese-italiano

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Activation function Funzione di attivazione Le più comuni funzioni di attivazione dei nodi sono del tipo sigmoide, logaritmoide simmetrico e lineare.
Activation state of the neuron Stato di attivazione del neurone Ogni neurone produce in uscita un valore che è una funzione sigmoide della somma di ciascun input moltiplicato per il peso. Questo valore, normalizzato (ovvero scalato nell' intervallo 0 - 1), rappresenta lo stato di attivazione del neurone.
Average error Errore medio  
Back-Propagation Propagazione all'indietro  
Best results Esiti migliori  
Input neuron Neurone d'ingresso dati  
Learning Apprendimento  

cycle

Ciclo di apprendimento  

method

Metodo di apprendimento E' regolato dagli algoritmi utilizzati.

process

Processo di apprendimento  

rate

Indice di apprendimento Determina quanto verrà modificato il peso delle sinapsi nel corso di ciascun ciclo di apprendimento. 

time 

Tempo di apprendimento  
Lowest error Errore più basso in assoluto  
Lowest average error Errore medio più basso  
Momentum Momento Determina quanto varierà il peso di ciascuna sinapsi relativamente alla variazione avvenuta nel precedente ciclo.
Neural network Rete neurale  
Neuron Neurone  
Neuron label Etichetta attribuita al neurone  
Output neuron Neurone di uscita dati  
Pattern recognition Riconoscimento di regolarità  
Perceptron   Una delle prime reti neurali, costituita da un solo strato di neuroni che riceveva un input e calcolava direttamente un output.
Residuals   Differenze tra output desiderato e risposte della rete.
Synapse Sinapsi, connessione tra neuroni  
Synapse Weight Peso della sinapsi.  Il peso delle sinapsi viene modificato durante il processo di apprendimento mediante "back propagation". Esso costituisce la "memoria" della rete.
Target error Obiettivo da raggiungere relativamente all'errore Fissa il valore al di sotto del quale l'errore medio deve scendere, determinando in tal caso l'interruzione del processo di apprendimento.
 

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