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Commento |
Activation function |
Funzione di attivazione |
Le più comuni funzioni di attivazione dei nodi sono del tipo
sigmoide, logaritmoide simmetrico e lineare. |
Activation state of the neuron |
Stato di attivazione del neurone |
Ogni neurone produce in uscita un valore che è una funzione sigmoide
della somma di ciascun input moltiplicato per il peso. Questo valore,
normalizzato (ovvero scalato nell' intervallo 0 - 1), rappresenta lo stato
di attivazione del neurone. |
Average error |
Errore medio |
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Back-Propagation |
Propagazione all'indietro |
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Best results |
Esiti migliori |
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Input neuron |
Neurone d'ingresso dati |
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Learning |
Apprendimento |
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cycle |
Ciclo di apprendimento |
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method |
Metodo di apprendimento |
E' regolato dagli algoritmi utilizzati. |
process |
Processo di apprendimento |
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rate |
Indice di apprendimento |
Determina quanto verrà modificato il peso delle sinapsi nel corso di
ciascun ciclo di apprendimento. |
time |
Tempo di apprendimento |
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Lowest error |
Errore più basso in assoluto |
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Lowest average error |
Errore medio più basso |
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Momentum |
Momento |
Determina quanto varierà il peso di ciascuna sinapsi relativamente
alla variazione avvenuta nel precedente ciclo. |
Neural network |
Rete neurale |
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Neuron |
Neurone |
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Neuron label |
Etichetta attribuita al neurone |
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Output neuron |
Neurone di uscita dati |
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Pattern recognition |
Riconoscimento di regolarità |
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Perceptron |
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Una delle prime reti neurali, costituita da un solo strato di neuroni
che riceveva un input e calcolava direttamente un output. |
Residuals |
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Differenze tra output desiderato e risposte della rete. |
Synapse |
Sinapsi, connessione tra neuroni |
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Synapse Weight |
Peso della sinapsi. |
Il peso delle sinapsi viene modificato durante il processo di
apprendimento mediante "back propagation". Esso costituisce la
"memoria" della rete. |
Target error |
Obiettivo da raggiungere relativamente all'errore |
Fissa il valore al di sotto del quale l'errore medio deve scendere,
determinando in tal caso l'interruzione del processo di apprendimento. |